为持续夯实本科教育教学质量，扎实做好课堂提质各项准备工作，充分发挥听课评课、同伴互助教研机制的作用，信息科学与工程学院各教研组近期参照专家随堂进课堂的方式，组织开展推门听课、实战磨课系列教研活动。本次磨课直击真实常态课堂，不提前彩排、不刻意预演，实景检验课堂教学实效。

活动覆盖《离散数学》《操作系统》《计算机安全》《计算机网络》《面向对象程序设计》《大数据导论》《Hadoop 大数据技术》《HTML5 与 CSS3 网页设计》《信息素养与人工智能基础》《数据库原理》《数据结构》等多门学科基础课、专业核心课，课程类型兼顾理论讲授、程序实操、网络原理、人工智能应用等不同方向，参与听课、授课的教师覆盖老中青不同梯队，形成了交叉观摩、互学互鉴的良好教研氛围。

观摩过程参照专家听课观测要点，听课教师对照课堂教学评价标准，以专家视角认真记录课堂授课内容、教学环节组织、师生互动、案例选用、信息化教学手段运用及课程思政落实情况，从教学目标达成度、重难点拆解讲解、例题与实操设计、课堂节奏把控、学生主体地位发挥等多个维度开展课堂观测。授课教师备课准备充分，立足 OBE 产出导向理念，结合学情开展常态化教学设计。

部分课程结合产业真实案例和生活实际场景，把抽象的专业原理进行通俗化讲解。计算机网络课程结合交换机、路由器等实际工作场景开展教学；人工智能、信息素养类课程紧跟 AI 技术发展趋势，引入 AI 检索、文档智能处理等前沿内容，注重培养学生信息甄别能力与 AI 伦理意识；程序、网页设计类课程重视代码演示与上机实操训练，通过案例演示、分层练习锻炼学生编程逻辑；数理类课程借助推导演算、真值表、图解分析等方式化解课程抽象难点。

课后，各教研组集中开展评课研讨。大家本着实事求是、互帮共进的原则，既充分挖掘课堂教学亮点，也客观指出课堂存在的不足，并提出可落地的改进建议。从听课反馈来看，多数课堂教学目标明确，授课逻辑条理清晰，案例选取贴合课程定位，教师教态自然，课堂互动有序，能够较好完成既定教学任务。

同时，评课也梳理出课堂教学中需要持续优化的方向：部分课堂学生自主实操、自主调试时间不足；少数课程课程思政融入略显生硬，需要进一步做到润物无声；部分课堂互动形式较为单一，对基础薄弱学生的针对性辅导有待加强；个别课程可进一步丰富随堂练习和分层任务设计，以兼顾不同层次学生的学习需求。

针对以上问题，听课教师共同研讨优化举措：建议增加学生随堂实操与探究任务；深挖课程内在思政元素，将价值引领融入专业知识讲解全过程；丰富课堂互动形式，关注学情差异，落实分层教学；优化板书、PPT、实操演示的配合使用，强化易错知识点辨析讲解。各教研组还围绕课堂授课全流程进一步统一教学实施思路，完善配套教学材料，推动听课评课成果转化为具体教学改进。

研思并行促成长，对标实战助提质。下一步，信息科学与工程学院将持续常态化落实集体备课、听课评课教研制度，把推门观摩、集体研讨、磨课改进贯通起来，把听课评课形成的改进建议切实转化为课堂教学改革行动，持续打磨每一堂课程，不断优化课堂教学生态，全面提升本科课堂教学质量，筑牢人才培养根基。